Bizi takip edin
|
EN

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

EEE 453 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Uyarlanır Filtreler
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
EEE 453
Güz/Bahar
2
2
3
6

Ön-Koşul(lar)
  EEE 309 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya EEE 301 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere rasgele sinyallerin uyarlanır analizi için gereken filtreleme yöntemlerini öğretmektir. Rasgele sinyallerin modellenmesi, gürültüden temizlemesi, Wiener filtre teorisi ve adaptif filtre algoritmalarını kapsamaktadır
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • rasgele sinyallerin analizi ve modellenmesini açıklayabilecektir;
  • Wiener filtre kavramını tanımlayabilecektir;
  • uyarlanır filtre teorisini ve uygulamalarını modelleyebilecektir;
  • uyarlanır öğrenme algoritmalarını tanıyabilecektir;
  • gürültü giderme problemleri için uyarlanır filtre tasarlayabilecektir.
Ders Tanımı Bu derste rasgele biyolojik sinyallerin gözlendiği rasgele süreçlerin tanıtımı, modellenmesi, durağan süreçler, doğrusal optimum (Wiener) filtreleme, doğrusal uyarlanır filtreleme, en dik iniş, LMS ve RLS öğrenme algoritmaları ve Kalman filtre teorisi bulunmaktadır

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Rasgele sinyal işlemeye giriş Bölüm 0. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
2 Durağan rasgele süreçler Bölüm 1. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
3 Rasgele süreçlerin modellenmesi Bölüm 1. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
4 Özbağlanımlı (AR) Model Kestirimi Bölüm 1. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
5 Doğrusal Öngörü Bölüm 3. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
6 Doğrusal, en küçük kareler kestirimi, Wiener filtre Bölüm 2 Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
7 Doğrusal uyarlanır filtreleme Bölüm 4 Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
8 Ara sınav
9 En dik iniş öğrenme algoritması Bölüm 5. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
10 En küçük ortalama kare (LMS) öğrenme algoritması Bölüm 6. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
11 En küçük kareler (LS) uyarlanır filtreler Bölüm 9. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
12 RLS öğrenme algoritması Bölüm 10. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
13 Uyarlanır gürültü giderme çözümleri ve uygulamaları Bölüm 13. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
14 Kalman filtre teorisi Bölüm 14. Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106
15 Dönemin Gözden Geçirilmesi
16 Final Sınavı

 

Ders Kitabı

Simon Haykin, Adaptive Filter Theory 5/E. Pearson, 2013, ISBN: 9780273764106

Önerilen Okumalar/Materyaller

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
32
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
28
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
2
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
2
32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
2
32
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
4
56
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
5
5
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
20
20
Final Sınavı
1
35
35
    Toplam
180

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

X
2

Karmaşık Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

X
3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)

4

Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır

X
5

Karmaşık Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Elektrik-Elektronik Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.

X
7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları ve mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konularında bilgi sahibidir.

X
9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir

X
10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Elektrik-Elektronik Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

X
12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.